Data Science-Teams aufbauen und führen
Der Erfolg von Data Science-Teams hängt von verschiedenen organisationalen Faktoren ab: Zehn Lektionen aus der Praxis bei DB Cargo.
Alle Beiträge von Dr. Hannah Noriko Richta
Mathematisches Modell zur Optimierung der Lokumlaufplanung
Mit ihrer Lösung des mathematischen „Locomotive Assignment Problem“ konnte DB Cargo die Zahl der benötigten Lokomotiven in einer Musterwoche um ein Viertel reduzieren.
Offene Karten für den Schienenverkehr
Die OpenRailwayMap ist ein frei zugänglicher Online-Kartendienst, der Eisenbahninfrastrukturen weltweit verzeichnet. Auch die Deutsche Bahn nutzt diese Daten in zahlreichen Anwendungen. Um die Potenziale offener Karten besser zu erschließen, baut die DB ihre Zusammenarbeit mit der Mapper-Community aus.
Die Berufsbilder Data Scientist und Data Engineer
Mit der Digitalisierung halten neue Berufsbilder bei der Bahn Einzug, die außerhalb von Fachkreisen oft kaum bekannt sind. Dazu gehören der Data Scientist und der Data Engineer. Sie sind begehrte Spezialisten und zugleich Allrounder, die vielfältige Fähigkeiten mitbringen müssen.
Big-Data-Strategie für den Schienengüterverkehr
Die Digitalisierung und damit verbundene Themen wie Big Data, Internet der Dinge oder Industrie 4.0 sind zurzeit in aller Munde. Eine Entwicklung, von der auch die Bahn nicht ausgenommen ist – und von der die Bahn profitieren kann. Nicht von ungefähr zählt die Artikel Dr. Hannah Noriko Richta | Deine Bahn 08/2016
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